Connetto AI, marketing
e software.Trasformo workflow in sistemi
metto in comunicazione i dati.Costruisco strumenti che
aiutano le aziende a crescere.API, dati, AI engines,
Node, n8n sono campi.Sono un GTM Engineer.
Anche se non tutto ha bisogno di
automazione. Il caffè no,
per esempio.

Lo sviluppo di applicazioni web si è trasformato e arricchito dalla fine degli anni 90, e dopo circa 25 anni il percorso per la pubblicazione web passa per molteplici vie possibili. In questo articolo una panoramica chiara dei principali stack di sviluppo web, seguendo il flow che ci porta dalla scelta del linguaggio, al runtime, passando per librerie e framework.

L'altra sera ero ad una festa e stavo parlando con un amico di un sito che entrambi usiamo. A un certo punto lui mi fa: sospetto che il sito sia stato fatto con intelligenza artificiale. Era come se stesse dicendo ho scoperto il trucco, non è davvero buono come sembra, è tarocco.

Pensare alle AI come non intelligenti o come 'falsamente' intelligenti è ormai non solo largamente discutibile, ma soprattutto significa non comprendere a pieno che l'evoluzione di questa tecnologia riguarda l'evoluzione della mente umana, non sono e sempre meno saranno due cose scollegate. Questa consapevolezza mi ha spinto a scrivere questo articolo, con l'obiettivo di provare a mettere insieme i pezzi degli ultimi vorticosi 4 anni. Dal completamento delle frasi alla gestione dei processi: cosa è successo dal 2022, dove siamo arrivati e perché conterà sempre meno il modello e sempre più il contesto e l'interazione.

Si parla tanto di intelligenza generativa e di come integrarla nei processi aziendali di produzione ed elaborazione delle informazioni. Ecco un esempio pratico di applicazione. Problema di partenza: creare una raccolta di immagini per il database di calciatori di fantacalciopedia, un sito che si occupa di informazione fantacalcistica.

Secondo un trio di ricercatori dell'Università di Fudan ci sono (già in commercio) dei sistemi AI che hanno sorpassato il limite della non replicabilità, uno dei pochi baluardi (condivisi) di contenimento delle intelligenze artificiali. Lo studio pubblicato il 09 Dicembre è stato condotto su due ben noti modelli di linguaggio naturale di proprietà Meta e AliBaba. In questo articolo approfondisco lo studio in questione, usandolo come spunto per una panoramica sullo stato della rivoluzione generativa.

Dalla messa online di ChatGPT circa un anno fa, quando di intelligenza artificiale si parlava pochissimo, al licenziamento di Sam Altman. Che cos'è Q-Star, in che modo supererebbe chatGPT e le altre intelligenze conversazionali. E perchè ha rischiato di spaccare il board di OpenAI.

Guida in 8 punti per stabilire la fonte di un testo, se sia scritto da un'intelligenza artificiale (chatGPT) o da una persona reale. Come valutare burstiness e perplexity, come interpretare i punteggi e quali sono al momento gli strumenti che permettono di analizzare un testo in ottica di chatgpt detection.